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China y Cuba investigarán juntos sobre Inteligencia Artificial (+Fotos)

Beijing, 16 oct (Prensa Latina) Cuba y China inauguraron el Instituto Internacional de Investigaciones sobre Inteligencia Artificial, que amplía hoy a nuevas áreas la colaboración científico-técnica entre ambas partes.

El ministro de Educación Superior (MES), Walter Baluja, de visita en el gigante asiático, presidió la apertura de este lugar que cuenta con el liderazgo de la Universidad de Camagüey y otros centros académicos de los dos países.

Según fuentes diplomáticas aquí y del MES, se trata de un proyecto que busca impulsar el desarrollo social a través de la innovación y el conocimiento en el campo de la Inteligencia Artificial (IA), en el cual China es líder mundial.

La directora extranjera del Instituto, Yailé Caballero Mota, compartió su entusiasmo y visión de esta iniciativa inédita para la isla caribeña.

«Hoy abrimos una gran puerta para que nuestras universidades y países continúen transitando por el camino de la solidaridad, el desarrollo, la innovación y el conocimiento», dijo durante la ceremonia de apertura. El instituto, ubicado en Hebei en el norte del país, se presenta como un motor de avance en el campo de la Inteligencia Artificial, con un impacto directo en las Casas de Altos Estudios y aportes significativos al bienestar de la población.

Con anterioridad el titular del MES visitó la urbe de Shanghái, en el este, donde sostuvo reuniones con líderes académicos y exploró oportunidades de colaboración con destacadas instituciones educativas.

La delegación cubana dialogó allí con representantes de las Universidades de Ciencia y Tecnología y la Normal del Este, y se reunió con el presidente de la Comisión de Educación del Gobierno y las autoridades de la Academia de Ciencias Sociales.

La IA es una rama de la informática que se enfoca en crear sistemas y programas de computadora que pueden realizar tareas normalmente diseñadas para la inteligencia humana.

Estos sistemas son capaces de aprender, razonar, resolver problemas y tomar decisiones basadas en datos y patrones.

Esa tecnología se utiliza en una variedad de aplicaciones, desde asistentes virtuales y sistemas de recomendación hasta vehículos autónomos y diagnóstico médico, con el objetivo de automatizar tareas y mejorar la eficiencia en diversas industrias.

kmg/idm

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